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Best-Fit Proxy 트래커
매출·영업이익과 통계적으로 가장 잘 맞는 선행지표 상위 3개
Pearson 상관계수 + lag sweep으로 산출 (n ≥ 8, p < 0.10 내부 / p < 0.05
광역). 양의 상관·선행 proxy를 우선 가산. 도메인 검증 필수 — 차트는
lag-shift 정렬 후 시각적 정합성 확인용. Source 컬럼은 fit이 발견된
후보 풀 (직접 연결 / 클러스터 / 광역 탐색) 을 표시. 자세한 알고리즘:
compute_best_fit_proxies.py.
| 프록시 | 타깃 | r | 시차 | p | n | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 미국 항공 유상승객-마일 (RPM) | 영업이익 YoY | +0.76 | +4Q 선행 | <0.001 | 21 | 광역 탐색 |
| 미국 철강 IP | 영업이익 YoY | +0.73 | +4Q 선행 | <0.001 | 21 | 광역 탐색 |
| IMF 오렌지 가격 (월별) | 매출 YoY | +0.71 | +4Q 선행 | <0.001 | 21 | 광역 탐색 |
섹션 (2)
이 분석이 다루는 주제. (보고서 PDF를 컴파일하면 본문으로 바로 이동할 수 있습니다.)
- · Ai Rack Integration
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클러스터 (2)
360도 관계 맵
이 노드를 중심으로 1촌 내 공급망(Value Chain) 및 협력/경쟁 관계망을 입증하는 대화형 D3 3D 토폴로지 맵입니다. 노드를 드래그하거나 더블클릭하여 해당 항목으로 넘어갈 수 있습니다.
관계 맵 불러오는 중…
연결 관계 (2)
클러스터 YAML(
graph/clusters/<id>.yaml
)에 정의된 관계. 의미 유사도만으로는 드러나지 않는 인접 엔티티로
이동할 때 활용합니다.
→ 나가는 연결 (1)
- demand-signal HBM·메모리 사이클 memory-ai-cycle AI GPU 플랫폼 매출 80%+. "GPU·HBM 부품 비용 elevated" 명시
보고서
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