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Best-Fit Proxy 트래커
매출·영업이익과 통계적으로 가장 잘 맞는 선행지표 상위 3개
Pearson 상관계수 + lag sweep으로 산출 (n ≥ 8, p < 0.10 내부 / p < 0.05
광역). 양의 상관·선행 proxy를 우선 가산. 도메인 검증 필수 — 차트는
lag-shift 정렬 후 시각적 정합성 확인용. Source 컬럼은 fit이 발견된
후보 풀 (직접 연결 / 클러스터 / 광역 탐색) 을 표시. 자세한 알고리즘:
compute_best_fit_proxies.py.
| 프록시 | 타깃 | r | 시차 | p | n | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 미국 산업장비 투자 (분기) | 매출 YoY | +0.74 | +3Q 선행 | 0.010 | 11 | 클러스터 |
| 미국 민간 비주거 건설 | 매출 YoY | +0.78 | 동시 | 0.005 | 11 | 클러스터 |
| 미국 공공 건설 지출 | 매출 YoY | +0.77 | -2Q 후행 | 0.005 | 11 | 클러스터 |
섹션 (10)
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financialsp.7 - · 밸류에이션
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related-proxiesp.15 - · Summary Numeric Claims
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클러스터 (2)
360도 관계 맵
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연결 관계 (3)
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- ai-water-loop-semiconductor AI 팩토리 공급망 병목 ai-factory-bottleneck semiconductor UPW and water reuse exposure; direct data-center cooling disclosure is thinner
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