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Best-Fit Proxy 트래커
매출·영업이익과 통계적으로 가장 잘 맞는 선행지표 상위 3개
Pearson 상관계수 + lag sweep으로 산출 (n ≥ 8, p < 0.10 내부 / p < 0.05
광역). 양의 상관·선행 proxy를 우선 가산. 도메인 검증 필수 — 차트는
lag-shift 정렬 후 시각적 정합성 확인용. Source 컬럼은 fit이 발견된
후보 풀 (직접 연결 / 클러스터 / 광역 탐색) 을 표시. 자세한 알고리즘:
compute_best_fit_proxies.py.
| 프록시 | 타깃 | r | 시차 | p | n | 출처 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 미국 산업생산지수 (2017=100) | 매출 YoY | +0.67 | +1Q 선행 | 0.008 | 14 | 클러스터 |
| BOTZ Robotics & AI ETF | 매출 YoY | −0.76 | -1Q 후행 | <0.001 | 16 | 클러스터 |
| 한국 기계수주 카테고리 2 | 영업이익 YoY | +0.52 | -1Q 후행 | 0.001 | 36 | 클러스터 |
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